
Finance personnelle · Python · PyQt6
Application de suivi de patrimoine
Application desktop PyQt6 + SQLite pour centraliser des comptes multi-actifs, reconstruire l’historique hebdomadaire et analyser la performance d’un portefeuille.
Voir ce projetOpérations · Pilotage · Automatisation
Occifloc est une activité réelle de personnalisation textile et d’objets publicitaires. Je la présente ici pour ce qu’elle démontre concrètement : gestion de clients, calcul de prix, suivi des marges, trésorerie, qualité, délais, organisation de production et amélioration progressive des méthodes de travail.
Ce que ce projet démontre
Capacité à piloter une activité réelle avec des indicateurs, des contraintes opérationnelles et des décisions concrètes.

Mon rôle
Développement commercial, suivi d’activité, calcul des prix, pilotage des marges, organisation de la production et amélioration des méthodes de travail.
Contexte
Occifloc m’a donné un cadre concret pour travailler sur des sujets rarement théoriques : vendre, produire, livrer, gérer les délais, suivre les coûts et tenir une relation client. Cette expérience reste utile car elle relie chiffres, organisation et responsabilité.
Objectif
Structurer une activité rentable, suivre les marges et la trésorerie, améliorer les process et conserver un niveau de service fiable.
Difficultés rencontrées
Concilier développement commercial, production, qualité et délais.
Prendre des décisions avec des contraintes de marge, de trésorerie et de capacité.
Structurer progressivement l’activité sans perdre en réactivité opérationnelle.
Résultats et apprentissages
Mise en place d’un suivi régulier des marges, des coûts et de la trésorerie pour piloter les arbitrages.
Structuration de process entre vente, production et livraison avec meilleure visibilité sur les délais.
Renforcement d’une logique de décision orientée indicateurs dans un contexte opérationnel réel.
Autres projets

Finance personnelle · Python · PyQt6
Application desktop PyQt6 + SQLite pour centraliser des comptes multi-actifs, reconstruire l’historique hebdomadaire et analyser la performance d’un portefeuille.
Voir ce projet
Finance quantitative · Analyse · Python
Environnement Python pour backtester des stratégies, comparer des métriques risque/rendement et analyser un portefeuille.
Voir ce projetÉchanger
Si ce projet vous intéresse, je peux revenir plus précisément sur le besoin initial, la structure des données, les hypothèses, les difficultés rencontrées et les limites de l'analyse.