Projets

Des projets orientés finance, données et outils d’analyse.

Cette page rassemble des projets autour de la finance quantitative, de la structuration de données, du backtesting, des dashboards et de l’automatisation. Chaque projet montre une façon de travailler : cadrer un besoin, nettoyer les données, construire un outil lisible et interpréter les résultats.

Projets mis en avant

Les projets les plus représentatifs de mon profil

Application de suivi de patrimoine - aperçu du projet

Sélection

Finance · Data · Produit

Application de suivi de patrimoine

Outil multi-actifs pour centraliser des positions, suivre l’allocation et analyser l’évolution d’un portefeuille personnel.

Ce que ce projet démontre

Structuration de données financières, modélisation d’un portefeuille multi-actifs et capacité à produire un outil de suivi exploitable.

PythonSQLSQLiteStreamlit

Résultat clé: Tableau de bord centralisé couvrant actions, private equity, immobilier, cash et autres positions patrimoniales.

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Finance quantitative · Analyse · Python

Backtest et optimisation de portefeuille

Environnement Python pour backtester des stratégies, comparer des métriques risque/rendement et analyser un portefeuille.

Ce que ce projet démontre

Capacité à structurer un backtest, calculer des métriques de risque et comparer des stratégies avec un cadre reproductible.

PythonPandasNumPyBacktestingStreamlit

Résultat clé: Backtests reproductibles sur un horizon de 5 ans pour comparer stratégies et allocations.

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Opérations · Pilotage · Automatisation

Occifloc

Pilotage d’une activité de personnalisation textile avec suivi des marges, trésorerie, production et amélioration des process.

Ce que ce projet démontre

Capacité à piloter une activité réelle avec des indicateurs, des contraintes opérationnelles et des décisions concrètes.

GestionKPIProcessAutomatisationVente

Résultat clé: Mise en place d’un suivi régulier des marges, des coûts et de la trésorerie pour piloter les arbitrages.

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Tous les projets

Une sélection de projets construits avec une logique d’analyse

Chaque projet part d’un besoin précis : suivre un portefeuille, tester une stratégie, structurer des données ou piloter une activité. L’objectif est de produire un résultat exploitable, pas seulement une démonstration technique.

Finance · Data · Produit

Application de suivi de patrimoine

Outil multi-actifs pour centraliser des positions, suivre l’allocation et analyser l’évolution d’un portefeuille personnel.

Ce que cela montre

Structuration de données financières, modélisation d’un portefeuille multi-actifs et capacité à produire un outil de suivi exploitable.

PythonSQLSQLiteStreamlit

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Finance quantitative · Analyse · Python

Backtest et optimisation de portefeuille

Environnement Python pour backtester des stratégies, comparer des métriques risque/rendement et analyser un portefeuille.

Ce que cela montre

Capacité à structurer un backtest, calculer des métriques de risque et comparer des stratégies avec un cadre reproductible.

PythonPandasNumPyBacktesting

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Opérations · Pilotage · Automatisation

Occifloc

Pilotage d’une activité de personnalisation textile avec suivi des marges, trésorerie, production et amélioration des process.

Ce que cela montre

Capacité à piloter une activité réelle avec des indicateurs, des contraintes opérationnelles et des décisions concrètes.

GestionKPIProcessAutomatisation

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Aller plus loin

Chaque projet peut être détaillé davantage en entretien.

Cette sélection donne une vue synthétique de ma manière de travailler. En entretien, je peux revenir sur les hypothèses, les choix de données, les limites, les arbitrages techniques et les résultats obtenus.

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